引领媒体人工智能的未来 & 娱乐:自我破坏或自我毁灭?
各种规模的媒体和娱乐公司都在努力吸引和留住那些渴望找到并消费他们感兴趣的内容的观众. 由于内容丰富，可供浏览和付费的选项太多，而且转换成本很低，许多提供商无法盈利.
媒体和娱乐公司该如何应对? 许多公司正转向新的盟友:人工智能.
从历史上看,米&公司专注于创造优秀的内容，或者将这些内容分发给大众. 随着时间的推移，许多最大的媒体公司进行了垂直整合，两者兼而有之. 最近, 随着流媒体的出现, 许多媒体公司已经“全力投入”直接面向消费者(DTC)的模式, 决心通过拥有端到端的客户体验来获得忠诚度和收入. 结果是, 他们现在不仅要承担制作和分发自己的内容的全部成本，而且往往还要负责开发和维护重要的技术平台, 并且需要通过在所有屏幕上提供吸引人的体验来提供足够的内容，以满足日益分散的需求, 全球订阅用户. 与此同时, 娱乐的选择, 比如沉浸式视频游戏和短形式的社交视频, 正在获得关注和钱包份额, 竞争压力增加.
媒体 companies can avoid the dreaded “I’m not interested, <点击>” phenomenon by giving consumers the content they want, when they want it, and how they want it. 这也是大规模生产内容的最佳方式, 定制它, 然后按要求交付, 成为一家人工智能公司.
要想蓬勃发展，每家媒体和娱乐公司都必须成为一家人工智能公司
对于一些媒体公司, 当疫情突然加速了他们对云基础设施的投资时，转型是一个长期愿景, 劳动力upskilling, 数字化商业模式.
今天, 这些“媒体技术”公司正在演变为“媒体人工智能”公司，因为他们认识到生成式人工智能可以增强, 优化, 并在三个核心领域对整个企业进行转型，以增加货币化:
这些公司知道，消费者在提供动态和个性化体验的服务上花费的时间越来越多——无论是小范围的信息娱乐，还是沉浸式的体验, 持续的相互作用. 他们需要高效且具有成本效益的方式来大规模地创造这些体验. 有了人工智能，这样做的潜力是无限的.
想象一下以下场景:
- 瓦尔, 谁的工作是去发现, 形状, 并获得很棒的新内容, 与咨询公司风格指南的协作技术助理共享脚本, 值, 和语气来帮助她创建一个总结和评级, 评估故事和人物, 提取情节元素, 并搜索她的工作室已经在筹备的类似情节.
- 使用自然语言界面, 斯特凡搜索了几十年的视频内容档案, 图片, audio, 和文本找到创造性的内容，为一个即将完成的项目, 然后在众多合同系统中快速搜索使用权信息，以避免潜在的版权问题.
- 创建一个全局, 跨渠道营销活动, Neha向AI助手提供有关活动目标的信息, 目标受众, 品牌指导方针, 和音调, 然后得到数十张促销图片和复制块, 即时翻译，以便她的国际团队可以评估当地市场的最佳选择.
- 何塞听说有一部很棒的外国电影，但没听清楚片名. 他告诉他的联网电视一个引人注目的场景或一个吸引人的对话, 在几秒钟内找到电影, 并观看人工智能生成的口型同步英语配音.
- 露西尔在出发前没有15分钟的时间读完整篇文章, 因此，她要求她最喜欢的新闻服务将这篇文章转换成播客或三分钟的音频摘要，并附上对昨晚比赛如何结束的描述, 因为进入加时赛，她错过了吗.
- 格温无法在她的新设备上运行视频应用程序. 一个会话聊天机器人将她连接到该服务网站上的故障排除信息. 无法自己解决问题, 她与一位客户服务代表接洽, 谁会使用人工智能工具来搜索类似问题的历史消费者互动，并指导格温找到解决方案.
如这些例子所示, 人工智能不会取代人类, 但它将增加人员和流程，使公司能够提供更多受众想要的东西, 快. 了解这一点的高管们已经在对他们的数据平台进行现代化改造，并在他们的执行团队中增加了人工智能办公室.
现在开始学习人工智能
在采用人工智能方面, 我们从全球媒体和娱乐公司那里听到了两种截然相反的观点:要么静观其变，要么在业内同行为你做这件事之前自我颠覆.
把人工智能放在你业务的核心可以让你在五个月内领先五年, 等待是没有意义的. 进化的步骤，比如使用人工智能来自动化、增强和加速常见任务包括软件开发——会产生立竿见影的巨大影响.
当你在短期内做实验时, 建立一个长期的革命性战略来加速内容创造, 通过超个性化改变客户体验, 并在全球范围内大规模地提供创新内容.
- 建立AI原则，以管理整个企业中AI的使用.
- 在整个组织中尝试生成式人工智能.
- 通过评估相关AI解决方案的成本和收益来确定用例的优先级.
- 通过将脱节的数据集整合在一起，建立坚实的人工智能基础.
- 评估组织的人工智能准备情况.
- 通过实施快速失败的概念验证，确定什么最适合您的业务.
- 与组织的其他成员分享最有效的方法.
人工智能能够并且将会改变媒体和娱乐行业的经济状况. M&企业面临着一个关键的选择:要么顺应人工智能浪潮，要么冒着自我毁灭的风险. 这不是进步与停滞之间的选择，而是进化与灭绝之间的选择.
[编者注:这是来自 谷歌云. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]
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